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数据对于一个企业,对于一个网站来说是必不可少的也是非常重要的,正是因为有了这些数据,这些网站才能够不断的发展和进步。但是有了数据还不行,你必须要学会一些分析数据的方法,因此接下来我们就来看一看网站数据分析方法有哪些。
网站数据分析方法——数据统计步骤
1 、流量统计是基础的数据统计
网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息,包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势,了解有效覆盖人群的规模,了解推广的目标人群,在哪个页面,哪个频道;了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据;了解网站关注行业用户量的潜在规模;与行业平均指标做对比,作为评估自身网站发展的指标;分析网站与竞争对手之间的用户重合度;分析自身网站内部各栏目间的用户重合度。
根据网站的大致需求,相关网站“数据统计”的基本分析应具有:
1)访问人次,即网站的访问人次,通常以日访问人次统计,此指标不排除同一访客同一天访问多次。
2)访问总页面数,即访问者在站点上浏览的总页面数,通常以日统计。
3)独立访客,也称独立IP,指访问站点的独立访客,通常以日访问人次统计,每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时,不重复计算,仍视作一个独立访问者。
4)人均停留时间,即访问者在网站停留的时间:
计算公式:人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内,从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。
2、人均访问页数(PV值)
人均访问页数(PV值),即访问者平均访问页面数。
计算公式:PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要,访问者平均访问页数越多,越能实现网站的目的指向。
1)跳出率:即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
2)新访客:即访问站点的访问者是否第一次登录站点,该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度,通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多,说明人气越高,影响度也越来越高。
3)回访者:即访问站点的访问者超过一次以上登录站点,该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度,通常以日为单位进行统计,回访人数越多,说明站点被接受的程度越高,而通常,网站的潜在客户行为,就是在回访者中实现,如注册、购物、消费等。
4)每个独立访问者访问频次:一个周期内独立访问者的平均访问次数。
3、关键字数据收集
包括两方面:一个是客户通过哪些关键字到达网站,另一个是客户在网站搜索哪些关键字 — 精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会。
4、网站专题及营销方式的效果统计
精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会,跟踪由专题转换为销售的点击次数,帮助我们评估网站页面格局的合理性跟踪销售额和销售机会。
网站数据分析流程是 什么
首先我们打开站长工具对网站的数据综合分析,大体的了解一下网站数据信息。
第一步关键词分析,打开一个网站数据源代码查看,分析一下里keywords关键词,看合不合做网站的核心关键词,查询百度指数,尽量选择和自己产品相关的词并且带有指数的词,作为网站的核心词。
第二步代码分析,首先要分析网站的源代码 h1标签、h2标签、strong标签 网站的TDK、ALT属性等。
第三步分析网站内链结构,主要分析网站内容有没有规律更新、301跳转、URL结构层级需要检查网站内部链接是不是每个页面都能够指向网站首页,检查网站文章更新频率、检测URL层级、检查网站域名301重定向、检查网站404页面、网站地图、robots.txt文件等。
第四步分析外链分析,通过网站底部导航查看友情链接,利用站长工具分析对方的友情链接有没有作弊行为、注意:需每天进行对友情链接的维护,防止对方的网站数据下降,导致自己的网站权重也跟着下降。
以上就是有关网站数据分析的方法以及相关流程的介绍,数据对于一个网站来说是非常重要的,希望可以引起大家的重视,而且一定要用正确的方法来分析这些数据,否则对于网站来说是一个威胁。如果想了解更多的内容,欢迎关注我们文军营销的官网。
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